| Description: | Seminário do Departamento de Ciências Atmosféricas Auditório Prof. Paulo Benevides Soares, 14:00h, dia 5 de julho de 2019. Modelagem do Impacto das Emissões Veiculares com diferentes combustíveis na qualidade do ar utilizando informações de medições ambientais e de inventários de emissões – O projeto QUALAMET Dr. Edmilson Dias de Freitas Professor Titular do Departamento de Ciências Atmosféricas – IAG/USP Resumo Segundo dados da Organização Mundial da Saúde (OMS), a cada ano ocorrem cerca de 5 milhões de mortes no mundo como consequência dos altos níveis de poluição atmosférica. Em São Paulo, a estimativa é de cerca de quatro mil mortes anualmente. Nos grandes centros urbanos, como a Região Metropolitana de São Paulo, a principal fonte de poluentes atmosféricos é de origem veicular, o que tem tornado o problema cada vez mais sério, considerando o fato de que existe anualmente um aumento considerável da frota veicular, resultando na diminuição da velocidade de circulação de veículos, grandes congestionamentos e maior emissão de poluentes para a atmosfera. Sendo assim, medidas de controle e monitoramento da qualidade do ar se tornam ferramentas importantes para a garantia de melhores condições de vida da população, principalmente aquele residindo nas grandes cidades. Neste seminário serão apresentados os objetivos, metodologia e resultados obtidos no âmbito do projeto QUALAMET, um projeto envolvendo a parceria entre órgãos governamentais, indústria e universidades, com o objetivo de criação e aprimoramento de ferramentas voltadas para a melhoria da qualidade do ar nas principais regiões urbanas do Brasil. Resultados obtidos de modelos numéricos e campanhas experimentais serão apresentados, bem como os próximos passos de execução do projeto. |
| Room: | Salas de Aula IAG - Auditório Bloco G |
| Start Time: | 13:00:00 - sexta 05 julho 2019 |
| Duration: | 4 hours |
| End Time: | 17:00:00 - sexta 05 julho 2019 |
| Type: | Internal |
| Created By: | richard |
| Last Updated: | 08:03:36 - sexta 05 julho 2019 |
| Repeat Type: | None |